心脏四腔室智能量化分析系统是凯碧尔高新技术有限公司与中国科学技术大学共同开发的全心脏人工智能自动量化分析系统。
金年会通过超声波采集人体的影像。通过人工智能自动识别和标注解剖学结构点,输出定量的医学参数,方便医生快速客观地诊断相关的心脏疾病,构建心脏任何一个腔室的精准模型,依托云端智库。
该产品能够早期发现心脏功能的变化,对患者的健康状况进行预警,并通过治疗效果的跟踪,尤其适合对先天性心脏病的持续跟踪,确定最佳的手术时间,帮助医生优化治疗方案。适合三甲医院。协助诊断疑难病症,解决医疗资源不足的难题,满足更广泛的需求,也适合乡镇医院。
开发出独立于检测中心,以及病房的远程影像分析终端设备“桌面专家系统”。该设备能够通过远程的方式,对于配置在医院检测中心的“智能化影像采集设备”采集的超声影像进行定量的分析,减轻超声医师的工作量和工作强度,提高检测中心工作的效率。定量的分析结果可以存储在数据中心,方便其它临床科室的医师调阅、对患者的病情和健康状况做出诊断、对诊疗的效果进行评估(检测结果包含:二维影像,三维模型,定量的形态学、血液动力学参数)。尤其是对“病毒感染病房”的患者进行会诊时、以及穿戴防护用品带来的额外成本和风险,专家可以通过远程的方式参与,减少旅途的奔波。
针对疫情防控,该产品专门增加了“自有云”设计,以及国家战略的需求。
满足特殊条件下的专门需求。比如:远洋,边防等缺少稳定互联网接入的场所。
中国科学技术大学汇聚了在超级计算、大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程等研究领域的专家。与中国科大附属第一医院及国内外其他顶级医院和医疗机构的医学专家合作在理、工、医结合的交叉研究领域,开展了医学影像大数据分析算法、软件、芯片和系统方面的共性关键技术的研究,近年来在教育部MED-X双一流交叉学科建设项目、国家重大研发计划、中国科大“新医学”重点项目、国家超算中心重大示范应用项目、企业产业化攻关项目等的联合支持下。
中国科大MED-X双一流学科的“医学影像大数据认知计算与临床应用”项目以智能超算技术为核心,融合多种医学成像技术获取心脑血管和肿瘤等重大疾病在宏观和微观水平上的影像组学信息,形成易于临床应用的量化诊断指标和个性化的疾病特征参数,通过在细胞和分子微观水平上的医学影像认知计算填补在结构和功能的宏观水平上医学成像技术难以进行活体疾病精准检测的信息技术空缺,构建医学影像的认知模型,基于世界顶级医学专家的知识,突破常规医学影像技术只能依赖医生从业经验、或只能检测疾病在功能代谢和器官结构上异常等技术瓶颈。
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中国科学技术大学汇聚了在超级计算、大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程等研究领域的专家。近年来在教育部MED-X双一流交叉学科建设项目、国家重大研发计划、中国科大“新医学”重点项目、国家超算中心重大示范应用项目、企业产业化攻中国科学技术大学汇聚了在超级计算、大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程等研究领域的专家,近年来在教育部MED-X双一流交叉学科建设项目、国家重大研发计划、中国科大“新医学”重点项目、国家超算中心重大示范应用项目、企业产业化攻
中国科学技术大学汇聚了在超级计算、大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程等研究领域的专家。近年来在教育部MED-X双一流交叉学科建设项目、国家重大研发计划、中国科大“新医学”重点项目、国家超算中心重大示范应用项目、企业产业化攻中国科学技术大学汇聚了在超级计算、大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程等研究领域的专家,近年来在教育部MED-X双一流交叉学科建设项目、国家重大研发计划、中国科大“新医学”重点项目、国家超算中心重大示范应用项目、企业产业化攻
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